2026年3月份中国企业薪酬指数发布：受PMI影响，薪酬指数小幅回调

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  2026年3月中国企业薪酬指数(CSI)于20日发布。3月CSI为49.8, 同比下跌1.39%，环比下跌1.39%。受CPI上升，PMI下滑影响，员工薪酬减少，CSI小幅回调。

  根据国家统计局公布的数据显示，2月份，受春节因素影响，居民消费价格指数（CPI）环比上涨1.0%，同比上涨1.3%，扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨1.8%。从环比看，全国CPI涨幅由上月的0.2%扩大至1.0%，为近两年来最高，主要是受春节假期较长消费需求集中释放影响，其中，服务价格上涨较多，上涨1.1%，涨幅高于季节性水平，比上月扩大0.9个百分点，影响CPI环比上涨约0.54个百分点。服务价格中，飞机票、交通工具租赁、旅行社收费和宾馆住宿价格分别上涨31.1%、24.7%、15.8%和7.3%，四项合计影响CPI环比上涨约0.32个百分点，占CPI总涨幅超三成。宠物服务、车辆修理与保养、家政服务价格分别上涨12.0%、11.6%、3.1%，合计影响CPI环比上涨约0.18个百分点。工业消费品价格上涨0.4%，涨幅比上月扩大0.1个百分点。其中，受国际金价上行影响，国内黄金饰品价格上涨6.2%，国际地缘政治冲突对能源价格影响传导作用显现，国内汽油价格上涨3.1%，两项合计影响CPI环比上涨约0.12个百分点。尽管食品价格由上月持平转为上涨1.9%，但涨幅仍低于季节性水平，影响CPI环比上涨约0.33个百分点。食品中，节日期间需求增加，水产品、鲜果和猪肉价格分别上涨6.9%、4.0%和4.0%，羊肉、牛肉、鸡蛋和禽肉价格涨幅在1.6%—2.2%之间，合计影响CPI环比上涨约0.34个百分点；鲜菜市场供应充足，价格下降0.1%。

  根据国家统计局公布的数据显示，2026年2月，中国制造业采购经理指数（PMI）为49.0%‌，较上月下降0.3个百分点，‌连续第二个月位于收缩区间（低于50%的荣枯线）‌，构成PMI的五个分类指数（生产、新订单、原材料库存、从业人员、供应商配送时间）‌均低于临界点‌。‌‌此次回落主要与‌2026年春节假期全部落在2月中下旬‌有关。长假导致企业大面积停工停产，对生产安排、市场需求（尤其是产业链中上游）及原材料供应商交货时效均造成短期影响，这符合历年春节所在月份的波动规律。‌‌‌‌生产活动放缓‌，生产指数为49.6%，较上月下降1.0个百分点。‌市场需求收紧‌，新订单指数为48.6%，下降0.6个百分点；其中，‌新出口订单指数为45.0%，较上月显著下降2.8个百分点‌，显示国内外需求均短期收紧。‌

  薪酬指数研究机构专家分析指出，2026年3月中国企业薪酬指数（CSI）为49.8，同比、环比均下跌1.39%，这一数据表明当前企业薪酬整体呈现小幅回调态势。薪酬指数作为反映企业薪酬水平变动趋势的重要指标，其波动与宏观经济环境、企业经营状况以及劳动力市场供需关系等诸多因素密切相关。本次CSI的回调，背后是多重因素交织作用的结果，其中CPI上升与PMI下滑是较为直接的影响因素。CPI上升，对员工薪酬形成挤压效应。PMI是衡量制造业和非制造业经济活动的重要指标，PMI下滑反映出企业经营活力的下降。当前，PMI下滑，意味着市场需求疲软，企业订单量减少，生产规模收缩。在这种情况下，企业的盈利能力受到影响，为了降低成本，往往会采取控制薪酬支出的措施。从行业角度分析，制造业是PMI下滑较为明显的领域之一。受全球经济复苏不均衡以及贸易摩擦等因素的影响，制造业出口订单减少，国内市场需求也未出现明显回暖。企业为了应对订单不足的问题，不得不缩减生产，部分企业甚至出现裁员、降薪等情况。此外，服务业也受到PMI下滑的影响，尤其是餐饮、旅游等行业，在市场需求不足的情况下，企业盈利能力下降，员工薪酬增长也面临较大压力。

  全国1—2月就业形势总体稳定，城镇调查失业率平均值为5.3%‌，与上年同期持平，表明就业市场在年初保持了基本平稳的态势。从新增就业来看，2026年1月全国城镇新增就业‌74万人‌，就业困难人员实现就业11万人，城镇失业人员再就业37万人，显示出劳动力市场具备一定韧性。值得注意的是，2月份全国城镇调查失业率为‌5.3%‌，较1月上升0.1个百分点，略有所回升，主要受季节性因素影响，如春节后劳动力流动增加，属于常年正常波动。31个大城市城镇调查失业率为5.1%，企业就业人员周平均工作时间为48.1小时，用工需求仍处于合理区间。综合来看，尽管制造业PMI在2月回落至49.0%，经济面临一定下行压力，但服务业和新质生产力的发展对就业形成有力支撑，政策层面也在持续发力稳就业 。

  薪酬指数研究机构专家分析预测，未来薪酬指数将呈现结构性分化，整体温和回升但局部明显波动，核心驱动力从“普涨”转向“精准激励”‌。结合当前宏观经济与行业趋势，2026年薪酬指数（CSI）的走势将不再呈现过去“齐涨共跌”的局面，而是进入一个‌哑铃型、高分化、强技术导向‌的新周期。这一转变的背后，是AI技术深度渗透、产业升级加速与企业用工策略重构共同作用的结果。在高增长赛道中，AI与新能源驱动“人才溢价”‌，人工智能、AIGC、储能研发‌等岗位成为薪酬增长的“火箭引擎”。一线城市首席人工智能官月薪已达‌15万元‌，同比上浮18% 。2026年高科技、TMT行业外部招聘薪资涨幅预计达‌20%‌，其中AI专业人才涨幅最高可达‌30%‌ 。这些岗位具备“即用型”复合能力，能直接创造营收，企业愿意支付‌10%以上的溢价‌。在稳健抗周期领域中，医疗、金融等呈现“防御性薪酬”‌，医疗健康行业2025年调薪幅度为‌4.4%‌，展现出强抗周期属性。AI在此类行业更多扮演“专业增强”角色，而非替代，保障了核心岗位的薪酬韧性。在低增长/收缩区间中，传统制造、房地产等“防御性压降”，‌22%的职场人‌预期2026年薪酬涨幅仅‌1%-2%‌，主要集中在传统制造业、房地产及其上下游。自动化、AI工具正大量替代重复性岗位，企业通过岗位合并、招聘冻结等方式压低基础岗位议价能力，制造业虽整体“供不应求”，但‌高科技制造业‌与‌传统低端制造‌的薪酬差距将持续拉大。

  CSI（中国企业薪酬指数）由中国薪酬指数研究机构编制，由工资水平、社会保险成本、薪酬增长率、地区居民消费价格指数、就业率等五个要素作为基础数据，按照一定的权重，以统计学模型计算得出。CSI反映当前国内企业薪酬状况，是企业经营状态的重要指标之一。

  CSI样本数据来源于中国薪酬指数研究机构的大数据库，按照不同行业、属性、规模，选取中国国内200多个细分领域、600多个城市地区、50多万家企业，超过3000万条的样本薪酬数据。

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