大数据思维与应用创新

课程时长：1天，6小时

【课程目标】
本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。
大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！
通过本课程的学习，达到如下目的：
1、    了解大数据基本概念，大数据的本质。
2、    理解大数据的三层核心价值，以及价值实现的三个关键环节。
3、    理解大数据的哲学基础，大数据的七大思维。
4、    熟悉大数据在各行业的应用原理。

【授课时间】
1天时间
【授课对象】
企业各中高层领导、各级主管。

【授课方式】
理论浅讲 + 案例剖析 + 实际落地
本课程突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的分析与挖掘，通过营销案例分析，让学员明白大数据思维及其应用，最终实现大数据的价值。
【课程大纲】
第一部分：    大数据的核心理念
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
1、    企业的未来技术战略：ABCD战略
►A：人工智能Artificial Intelligence
►B：区块链Block chain
►C：云计算Cloud
►D：大数据big Data
2、    大数据的本质
►是探索事物发展和变化规律的工具
►大数据的十字特征
3、    大数据的核心能力
►探索业务运行规律及问题
►发现业务发展和变化趋势
►呈现事物间相互联系相互影响的关系
4、    从案例看大数据的核心本质
►用数据探索业务的规律（客流量规律）
►用数据发现业务的变化（谷歌的GFT）
►用数据探索事物间关系（大数据炒股）
►用数据预测事物的未来（经济危机预测）
►从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析
5、    大数据价值实现的三个关键环节
►业务数据化
►数据信息化
►信息策略化
6、    大数据应用系统的四层结构
►数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层

第二部分：    大数据分析六步曲
1、    数据分析的三个阶段
►现状分析
►原因分析
►预测分析
2、    大数据分析六步曲
3、    步骤1：明确目的--理清思路
►确定分析目的：要解决什么样的业务问题
►确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架
4、    步骤2：数据收集—理清思路
►明确收集数据范围
►确定收集来源
►确定收集方法
5、    步骤3：数据预处理—寻找答案
►数据质量评估
►数据清洗、数据处理和变量处理
►探索性分析
6、    步骤4：数据分析--寻找答案
►选择合适的分析方法
►构建合适的分析模型
►选择合适的分析工具
7、    步骤5：数据展示--观点表达
►选择恰当的图表
►选择合适的可视化工具
8、    步骤6：报表撰写--观点表达
►选择报告种类
►完整的报告结构
演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第三部分：    大数据的七大思维
1、    大数据改变我们的思维框架
2、    大数据的三层变革
►工具变革
►思维变革
►文化变革
3、    大数据带来的思维变革
►从拍脑袋到科学决策
►从经验决策到数据驱动决策
►从定性描述到定量分析
►从追求因果关系到探索相关决策
►从追求算法到追求数据
►从领导说了算到基于数据事实
4、    大数据的七大思维
►定量思维
►相关思维
►预测思维
►实验思维
►样本思维
►个性化思维
►融合思维

第四部分：    大数据应用案例
1、    大数据在企业的三层价值
►增效（对内增效）
►创收（对外创收）
►创新（模块创新）
2、    大数据在行业中的常见应用
►大数据+保险
►大数据+金融
►大数据+旅游
►大数据+零售
3、    如何寻找影响因素？
案例：运算商如何解决增量不增收的困境？
4、    如何寻找目标客户（用户匹配模型）
案例：杂志社去哪里寻找订阅用户
5、    如何进行精准广告投放（利用响应模型优化）？
案例：宜家IKE如何实现产品手册的精准发送
6、    如何实现客户群划分（聚类）？
案例：找到汽车行业的细分客户群
案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
7、    如何预测客户行为（分类预测），实现精准推荐？
案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
案例：保险欺诈监测模型
8、    如何实现产品的交叉销售？
案例：沃尔玛通过交叉销售，促进产品销量提升
9、    如何预测产品销量/销售金额
案例：菜鸟物流如何提升物流速度
10、    如何进行产品设计与优化？
案例：从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性？

结束：课程总结与问题答疑。